Objetivos de aprendizaje

Al finalizar esta sección, vas a poder:

  • Identificar las prácticas científicas fundamentales que guían el trabajo experimental.
  • Crear representaciones (diagramas, tablas, gráficos) de situaciones físicas.
  • Justificar afirmaciones usando evidencia experimental.
  • Diseñar y describir procedimientos experimentales apropiados.

¿Qué son las prácticas científicas?

Las prácticas científicas son los procesos que los científicos usan para investigar el mundo natural. No son una lista de pasos a seguir — son habilidades que se desarrollan y se aplican de manera flexible según la situación.

Los marcos curriculares internacionales (NGSS, College Board AP®) organizan estas prácticas en categorías. Aunque el diseño curricular argentino tiene su propio enfoque, estas prácticas son universales al trabajo científico.

Práctica 1 — Crear representaciones

Representar situaciones físicas de forma clara y precisa:

  • Diagramas y esquemas: representar objetos, fuerzas, trayectorias.
  • Tablas: organizar datos experimentales con columnas para variables y unidades.
  • Gráficos cualitativos: esbozar la forma esperada de una relación antes de tener datos.
  • Gráficos cuantitativos: graficar datos con escalas correctas, unidades y línea de mejor ajuste.

Un buen diagrama ahorra cálculos y evita errores. Antes de resolver cualquier problema, hacé un esquema de la situación.

Práctica 2 — Razonamiento matemático

Derivar, calcular y predecir usando matemáticas:

  • Derivar expresiones simbólicas: obtener una fórmula a partir de relaciones conocidas, siguiendo un camino lógico.
  • Calcular cantidades: obtener un valor numérico con unidades a partir de datos conocidos.
  • Comparar situaciones: analizar cómo cambia una magnitud cuando cambian las condiciones.
  • Predecir: usar una relación funcional para estimar qué pasará en un caso nuevo.

Práctica 3 — Diseñar experimentos y argumentar

  • Diseñar procedimientos: crear un procedimiento experimental apropiado para responder una pregunta específica.
  • Aplicar modelos: usar una ley, definición o relación teórica para hacer una afirmación.
  • Justificar afirmaciones: respaldar una conclusión con evidencia experimental, representaciones físicas o principios.

El esquema claim → evidence → reasoning

Toda conclusión científica debe tener tres componentes:

Componente Pregunta que responde
Afirmación (claim) ¿Qué es lo que concluís?
Evidencia (evidence) ¿Qué datos respaldan esa conclusión?
Razonamiento (reasoning) ¿Por qué esa evidencia apoya esa conclusión?

Ejemplo:

  • Claim: el objeto se mueve con MRU.
  • Evidence: el gráfico $x(t)$ es una recta con $R^2 = 0{,}998$.
  • Reasoning: en el MRU la posición varía linealmente con el tiempo ($x = x_0 + vt$), lo que produce una recta en el gráfico $x(t)$.

Práctica 4 — Analizar e interpretar datos

  • Usar herramientas y modelos para extraer conclusiones válidas de los datos.
  • Aplicar estadística: pendiente, ordenada al origen, coeficiente de correlación.
  • Considerar las limitaciones: error de medición, selección de muestras.
  • Comparar conjuntos de datos para evaluar consistencia.

Práctica 5 — Usar matemáticas y pensamiento computacional

  • Crear y usar modelos matemáticos para representar fenómenos.
  • Aplicar álgebra, funciones y proporciones.
  • Usar herramientas digitales (Tracker1, Desmos, planillas) para análisis.
  • Verificar expresiones con casos límite: ¿tiene sentido el resultado cuando una variable se hace cero o muy grande?

Práctica 6 — Construir explicaciones

  • Hacer afirmaciones cuantitativas y cualitativas sobre relaciones entre variables.
  • Revisar explicaciones a partir de nueva evidencia.
  • Aplicar principios científicos para explicar fenómenos y resolver problemas de diseño.

Práctica 7 — Argumentar con evidencia

  • Comparar y evaluar argumentos o soluciones alternativas.
  • Evaluar la solidez de una explicación aceptada actualmente.
  • Construir argumentos escritos o verbales basados en datos.
  • Hacer y defender afirmaciones sobre el mundo natural.

Práctica 8 — Obtener, evaluar y comunicar información

  • Leer y evaluar literatura científica adaptada al nivel del curso.
  • Comparar fuentes de información en distintos formatos.
  • Comunicar ideas y resultados de forma oral, gráfica, textual y matemática.

Las prácticas en tu curso

A lo largo del año, vas a usar estas prácticas en los trabajos de laboratorio con Tracker1 y en los informes. Cada experimento requiere al menos:

  1. Representar la situación (diagrama, tabla de datos).
  2. Diseñar el procedimiento (variables, qué medir, cómo).
  3. Analizar los datos (gráfico, pendiente, incerteza).
  4. Argumentar la conclusión (claim → evidence → reasoning).

Adaptado de Jeff Bigler — Physics 1: Mechanics in Plain English, licencia CC BY-NC-SA 4.0. Traducción y adaptación: Prof. Ing. Luciano Lamaita, 2026.

  1. 🔬 Nota: Tracker no forma parte del texto original de Bigler. Es una adaptación propia para trabajar los conceptos en clase con análisis de video. Tracker Online es una herramienta gratuita desarrollada por Douglas Brown (Cabrillo College) y el proyecto Open Source Physics. ↩︎ ↩︎